کاربرد سیستم های تصمیم یار پزشکی در افتراق دردهای قلبی از غیر قلبی

نویسندگان

محمد مهدی قائمی

mohammad mehdi ghaemi phd candidate of medical informatics, department of health information technology & management, school of allied medical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranدانشجوی دکتری انفورماتیک پزشکی ، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران حمید مقدسی

hamid moghaddasi associated professor, department of health information technology & management, school of allied medical sciences , shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranدانشیار مدیریت اطلاعات و انفورماتیک پزشکی ، دانشکده پیراپزشکی ، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران علیرضا کاظمی

alireza kazemi assistant professor, department of health information technology & management, school of allied medical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran, (*corresponding author), email: [email protected], address: darband st., qods sq.,tehran, iranاستادیار انفورماتیک پزشکی -،دانشکده پیراپزشکی - دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران، (*نویسنده مسئول)، آدرس الکترونیکی:[email protected]، آدرس: تهران،میدان قدس ، ابتدای خیابان دربند

چکیده

زمینه و هدف : علی رغم آن که تنها یک سوم از دردهای قفسه سینه منشاء قلبی دارند ولی پزشکان برای این که کمترین خطر برای بیمار بوجود آید با کمترین شک به قلبی بودن درد، بیمار را بستری می کنند. سیستم های تصمیم یار پزشکی قادرند با افزایش دقت تشخیص دردهای قلبی در این تصمیم گیری به پزشکان کمک نمایند. این مطالعه به مرور مقالات مرتبط با این موضوع می پردازد. مواد و روش ها: پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار و پاب مد در خصوص مقالات مرتبط مورد جستجو قرار گرفت. از 90 مقاله که بر اساس عنوان، چکیده و واژگان کلیدی مورد بررسی قرار گرفتند 28 مورد که از اعتبار مناسب محتوایی برخوردار بودند برای مطالعه حاضر انتخاب شدند. نتایج:مجموعه مقالات بررسی شده در این مطالعه در دو گروه مدیریت منابع بیمارستان و افزایش دقت تشخیص پزشک دسته بندی گردید. نتایج مطالعات گروه اول نشان داد استفاده از سیستمهای تصمیم یار تا 30% پذیرش و ارجاع و تا 26% زمان بستری را کاهش می دهد.همچنین در مطالعات گروه دوم حداکثر میزان صحت گزارش شده 97درصد و بیشترین میزان حساسیت و ویژگی به ترتیب 100 درصد و 43/89 درصد بود. حتی در یک مطالعه دقت سیستم تصمیم یار در تشخیص درد های قلبی از غیر قلبی در مقایسه با متخصصین قلب بیشتر بود. نتیجه گیری: باتوجه به نقش سیستم های تصمیم یار پزشکی در مدیریت منابع بیمارستانی و بهبود دقت تشخیص درد قلبی، پیشنهاد می شود اورژانس ها و مراکز غربالگری بیماریهای قلب به این سیستم ها تجهیز گردند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

طراحی سیستم تصمیم یار پایش علائم حیاتی بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه قلبی

مقدمه: حجم زیاد اطلاعات پزشکی با بیماری ها و روش های درمانی متفاوت، می­تواند یکی از عوامل بروز خطاهای درمانی در بخش مراقبت های ویژه قلبی باشد. هدف این پژوهش طراحی سیستمی بود که علائم حیاتی بیماران را به صورت مستمر و همزمان پایش نماید و در صورت غیر طبیعی بودن، هشدارهایی را تولید و مداخلات درمانی مناسب را به ترتیب اولویت پیشنهاد کند. روش کار: این پژوهش از نوع کاربردی-توسعه ای بود که به روش مقطعی ...

متن کامل

کاربرد سیستم های پشتیبان تصمیم در تصمیم گیری مدیران

اهمیت تصمیم گیری در اداره سازمان ها بر کسی پوشیده نیست به طوریکه سازمان را شبکه تصمیم و مدیریت را عمل تصمیم گیری نامیده اند. امروزه تصمیم های مدیریتی صرفا نمی توانند بر نبوغ، شهود و قضاوت شخصی افراد متکی باشند بلکه باید بر پایه بررسی های علمی، آمار و اطلاعات تردید ناپذیر استوار شوند. بنابراین باید سازمان ها را به گونه ای پایه ریزی کرد تا بتوان اطلاعات کافی و صحیح را به موقع به مدیران ارائه نمود...

متن کامل

تحلیل سیستمهای تصمیم یار پزشکی

امروزه دانش و اطلاعات جهانی در مورد یک موضوع به قدری گسترده است که پردازش اطلاعات برای پزشک در زمان درمان یا در وضعیت های اضطراری مشکل است. یکی از مشکلات دیگر، خطاهای تشخیصی توسط پزشکان است. سیستم های تصمیم یار پزشکی می توانند در این زمینه کمک کننده باشند. سیستم تصمیم یار پزشکی 1 یک نرم افزار کامپیوتری تصمیم یار 2 تعاملی است که به منظور یاری رساندن به پزشکان و افراد دیگر در حوزه سلامت برای ...

ایجاد سیستم تصمیم ‌یار بالینی برای پیش بینی پوکی استخوان

Introduction: Osteoporosis is a common disease in women.  Osteoporosis fractures may cause irreparable damages; therefore, early diagnosis and treatment before fractures is an important issue.  The ojectiveof this study was to develop a decision support system for diagnosing osteoporosis using artificial neural networks. Method: This developmental study has been done in second half of 2017 bas...

متن کامل

طراحی سیستم تصمیم یار تشخیص آسیب ریوی مصدومین شیمیایی

اهداف: بیماری انسداد مزمن ریوی شایع‌ترین عارضه مواجهه با گاز خردل است. تشخیص صحیح بین بیماری انسداد مزمن ریوی و آسم یکی از چالش‌های جدی محسوب می‌شود. از این‌رو تمام راهکارهای بالینی در حیطه بیماری انسداد مزمن ریوی معیارهایی را برای تشخیص افتراقی بیان نموده‌اند. جهت افزایش پذیرش راهکارهای بالینی از سیستم‌های تصمیم یار استفاده می‌شود. یکی از شیوه‌های مدل‌سازی در این‌گونه سیستم‌ها استفاده از مدل‌ه...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
بیمارستان

جلد ۱۶، شماره ۱، صفحات ۹-۱۶

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023